大数定律

大数定律说的是：随机事件重复的次数足够多时，平均结果会越来越靠近它的'理论期望值'。 抛一枚公平的硬币，理论上正面概率是 50%。但只抛 10 次，很可能出现 7 正 3 反，偏差很大。抛 10000 次，正面比例几乎必然贴近 50%。次数越多，随机的运气成分被'摊平'得越彻底。 注意一个常见误区：大数定律不保证'下一次'会怎样。已经连开 5 次红，不代表下把黑更容易出（那是'赌徒谬误'）。它只说'长期平均'趋于稳定，对单次结果毫无预测力。 这正是赌场和保险公司的生意基础：单个客人输赢难料，但客人足够多、次数足够多，整体收益就稳稳地趋近那个对庄家有利的期望值。